ما التلقين المُقدّم عند استخدام microsoft copilot هو….

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) أصبحت أداة Microsoft Copilot من أبرز الحلول التي تدعم المستخدمين في كتابة النصوص، إنشاء الشيفرات البرمجية، إعداد التقارير، وتسهيل المهام اليومية.
لكن للحصول على نتائج دقيقة وذات قيمة، لا يكفي أن نطرح سؤالًا عشوائيًا، بل يجب أن نعتمد على ما يُسمّى بـ التلقين المُقدَّم (Prompt Engineering).

ما معنى التلقين المُقدَّم؟

التلقين المُقدَّم هو فن صياغة الأوامر أو الأسئلة (Prompts) بشكل واضح ومنظم عند التعامل مع الذكاء الاصطناعي، بحيث يفهم النموذج المطلوب منه بالضبط ويُقدّم إجابة دقيقة وذات صلة.
بعبارة أخرى: هو مهارة “التحدث مع الذكاء الاصطناعي بلغة يفهمها”.

كيف يُطبَّق التلقين المُقدَّم مع Microsoft Copilot؟

عند استخدام Microsoft Copilot في برامج مثل Word، Excel، PowerPoint، Outlook أو Teams، يقوم المستخدم بكتابة تعليمات أو طلبات. كلما كانت هذه التعليمات محددة، كانت النتيجة أكثر دقة.
مثال:

• تلقين ضعيف: “اكتب تقريرًا عن المبيعات”.

• تلقين مُقدَّم جيد: “اكتب تقريرًا احترافيًا من صفحة واحدة يوضح أداء مبيعات الشركة خلال الربع الأول من عام 2025، مع ذكر أكثر 3 منتجات تحقيقًا للإيرادات، واقتراح توصيات لزيادة المبيعات”.

فوائد استخدام التلقين المُقدَّم في Copilot

1. زيادة دقة النتائج → كلما كان التلقين محددًا، كانت الإجابة أكثر ملاءمة.

2. توفير الوقت → يقلّل من الحاجة لإعادة صياغة الطلبات.

3. تعزيز الإبداع → يمكن توجيه Copilot لإعطاء أفكار أو حلول متنوعة.

4. إضفاء الطابع الشخصي → يمكن ضبط الإجابات لتناسب أسلوب العمل أو طريقة العرض المطلوبة.

نصائح لصياغة تلقين مُقدَّم فعال

• كن محددًا: وضّح ما تريده بدقة.

• اذكر السياق: أعطِ الخلفية أو الغرض من المهمة.

• حدد الشكل النهائي: تقرير، عرض شرائح، جدول بيانات… إلخ.

• اطلب أمثلة أو بدائل: للحصول على خيارات متنوعة.

التلقين المُقدَّم عند استخدام Microsoft Copilot هو المفتاح للحصول على أقصى فائدة من الأداة. فهو ليس مجرد كتابة سؤال، بل هو مهارة تتطلب وضوحًا، تنظيمًا، وتفكيرًا مسبقًا. وكلما كان التلقين أدق وأغنى بالمعلومات، كانت استجابات Copilot أكثر جودة وقربًا مما يحتاجه المستخدم.